농업을 미래성장산업으로 육성하기 위해 소프트웨어 개발 및 보급을 적극 추진해야 한다는 주장이 제기됐다

이 같은 내용은 한국농촌경제연구원이 최근 발간한 ‘제4차산업혁명 시대의 농업·농촌 대응전략 연구’에서 나왔다.

연구진은 우리 농업의 문제점을 해결하기 위한 미래 이슈로 크게 네 가지를 제시했다. 농업생산성 및 생산량 증대, 기후 변화 대응과 지속가능한 농업으로의 전환, 농업의 새로운 가치 창출, 농업의 범위 확대 등이며, 이에 4차산업혁명 기술 적용수단의 실태, 기술수준 및 기술 개발방향, 정책방향을 제시했다.

우리나라 무인자율 농기계의 기술수준은 최고기술 보유국과의 기술격차가 최소 5년 이상 나는 것으로 추정되며, 농작업 로봇과 자율주행농기계의 경우 약 7~8년 정도 후 실현가능할 것으로 전문가들은 예상했다. 자율주행농기계의 효율성을 높이기 위해서는 농지기반 정비, 특히 밭농업의 경우에는 파종부터 기계화가 가능하도록 농지기반 조성, 재식거리의 표준화, 농기계 부품의 표준화가 선행돼야 할 것으로 나타났다.

파종, 방제 등에 사용되는 농용드론에 대해 전문가들은 평균적으로 약 2년 후 실현가능할 것으로 판단했다. 드론의 경우 핵심기술은 제어시스템이지만, 중국 기술을 이용하고 있어 개발이 시급하며, 효율성을 갖기 위해 역시 농지기반 정리 역시 필요한 것으로 나타났다.

특히 농업생산 분야 S/W 활용도를 높이기 위한 농가데이터가 매우 제한적으로 수집되고 있으며, 수집된 데이터도 본격적으로 분석·가공되지 않고 있는 것으로 나타났다. 또 생산분야 S/W 기술이 개발·보급·확대되기 위해서는 데이터 표준화뿐만 아니라 온실설계에서부터 시공, 내부설비, 관제까지 농업 생산시설의 표준화도 필요한 것으로 분석됐다.

농업부문 빅데이터의 자유로운 이용을 위해서는 플랫폼 구축이 선행돼야 하는데, 우리나라의 경우 플랫폼으로 분류되는 적용수단이 활용되는 데는 3~5년 정도의 시간이 걸릴 것으로 내다봤다.

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